ChatGPT에 PDF 넣고 제대로 질문하는 방법

PDF를 올리고 “요약해 줘”라고 쓰는 것은 누구나 합니다. 문제는 그다음입니다. 수십 쪽짜리 보고서나 계약서에서는 요약이 중요한 숫자를 빠뜨리거나 서로 다른 조건을 한 문장으로 합칠 수 있습니다. 요약이 그럴듯해 보일수록 틀린 부분을 알아채기 어렵습니다.

PDF 질문은 네 단계로 나눠 묻는 방식을 권합니다. 파일이 읽혔는지 확인하고, 필요한 부분만 지정해 묻고, 사실과 해석을 나눈 뒤, 중요한 값은 원문에서 직접 대조합니다. 아래 질문은 그대로 복사해 쓸 수 있고, 대괄호 안은 자기 문서에 맞게 바꿉니다.

올리기 전에 확인할 것

PDF는 올리는 순간 다른 서비스의 서버로 넘어가는 파일입니다. 올리기 전에 아래 네 가지를 봅니다.

• 내용: 주민등록번호, 계좌번호, 연락처, 고객 명단, 계약 상대방 정보가 들어 있는지 훑어봅니다. 질문에 필요한 쪽이 몇 장뿐이라면 그 쪽만 따로 저장해 올립니다.
• 가리는 방법: 글자 위에 검은 사각형만 덧그린 PDF는 아래 글자가 남아 있을 수 있습니다. 가릴 때는 PDF 편집 도구의 내용 삭제(redaction) 기능으로 글자를 실제로 지운 사본을 만들고, 그 사본에서 가린 부분이 검색되지 않는지 확인합니다.
• 파일 정보: 파일 이름에 고객 이름이 들어 있거나 문서 속성의 작성자 이름이 남아 있을 수 있습니다. 사본의 이름을 바꾸고 속성을 확인합니다.
• 계정과 규정: 회사 문서는 회사가 허용한 도구와 계정(업무용 워크스페이스)인지 먼저 확인합니다. 개인 계정에 올릴 수 있는 문서인지는 내가 아니라 조직의 규정이 정합니다. 올린 파일을 서비스가 어떻게 보관하고 쓰는지는 내가 쓰는 서비스의 설정 화면과 공식 도움말에서 직접 확인합니다.

ChatGPT에서 확인할 설정

• 학습 사용: 설정의 데이터 제어에서 모두를 위한 모델 개선(영문 Improve the model for everyone)을 끄면 새 대화가 OpenAI 모델 학습에 쓰이지 않습니다. 이 설정은 요금제와 워크스페이스 설정에 따라 쓸 수 있는 제어가 다릅니다.
• 삭제와는 별개: 학습 사용을 꺼도 저장된 채팅이 삭제되거나 숨겨지지 않습니다. 지우려면 채팅이나 파일을 따로 삭제합니다.
• 임시 채팅: 채팅 기록에 표시되지 않고, 메모리를 만들거나 갱신하지 않으며, 임시 상태인 동안 모델 개선에 쓰이지 않습니다. 다만 안전을 위해 사본이 최대 30일 보관될 수 있습니다. 임시 채팅을 저장하면 일반 채팅으로 바뀌고 계정의 모델 개선 설정이 적용됩니다.

공개 문서(정부 보고서, 공개된 표준 문서)로 연습하면 이 점검을 하지 않아도 되어서, 질문 방법만 익히기에 좋습니다. 이 글의 실습도 공개 문서 하나로 합니다.

올린 직후에는 요약하지 않습니다

입력창의 파일 첨부 기능으로 PDF를 올릴 수 있습니다. ChatGPT는 문서, 발표 자료, 스프레드시트, PDF, 이미지를 첨부해 요약하고 비교하고 정리하는 데 쓸 수 있습니다. 다만 기능은 플랜, 플랫폼, 지역, 워크스페이스 설정에 따라 달라질 수 있습니다. 계약서나 내부 규정처럼 민감한 문서는 개인정보와 비밀 조항을 가린 사본을 올립니다.

올리고 나면 먼저 파일이 제대로 읽혔는지 봅니다.

첨부한 PDF의 제목, 목차, 주요 장과 절을 알려 줘.
문서에서 실제로 읽은 내용만 쓰고, 읽지 못한 쪽이나 표가 있으면 따로 표시해 줘.
각 항목에는 해당 쪽 번호를 함께 적어 줘.

ChatGPT가 보고한 목차를 PDF의 실제 목차와 직접 맞춰 봅니다. 두 목차가 다르거나 비어 있는 쪽이 있다면 그 상태로 질문을 이어 가지 않고, 파일을 다시 올리거나 해당 쪽을 따로 첨부합니다. 읽지 못한 부분은 분명히 말해 달라고 요청해 둡니다.

쪽 번호는 기준을 정해 둡니다. 문서에 인쇄된 쪽 번호와 PDF 뷰어가 세는 쪽 번호가 다를 수 있어서, 표지나 목차가 앞에 있는 문서는 “PDF 뷰어에서 세는 쪽 번호 기준으로 적어 줘”라고 한 줄을 더 넣는 편이 대조할 때 덜 헷갈립니다.

전체 요약 대신 범위를 좁힙니다

80쪽짜리 업무 보고서에서 필요한 것이 비용 부분뿐이라면 비용만 묻습니다.

이 PDF에서 [운영비]와 관련된 부분만 찾아 줘.
항목별 금액, 계산 기준, 예외 조건을 표로 정리하고, 각 값이 나온 쪽 번호를 적어 줘.
문서에서 확인되지 않는 값은 추정하지 말고 "확인 불가"라고 써 줘.

질문에 넣을 것은 세 가지입니다. 찾을 주제, 원하는 결과의 모양, 근거를 표시하는 방법입니다. 이 셋을 적어 두면 답의 범위와 모양이 정해지고 근거를 확인하기 쉬워집니다. 한 번에 여러 주제를 묻기보다 주제마다 질문을 따로 하는 편이 나중에 틀린 답을 찾아내기 쉽습니다.

나쁜 질문과 고친 질문

같은 PDF라도 질문 문장에 따라 확인하기 쉬운 답이 나오는지가 갈립니다. 흔한 세 가지를 고쳐 봅니다.

1. 요약만 시킨 질문

이 PDF 요약해 줘.

이 PDF를 AI 위험 관리를 처음 접하는 팀장에게 설명하려고 해.
3장만 읽고 핵심 항목을 한 줄씩 정리해 줘. 각 줄 끝에 PDF 뷰어 기준 쪽 번호를 적어 줘.
3장 밖의 내용은 쓰지 마.

누구에게 쓸 것인지, 어느 범위인지, 한 줄이 어떤 모양인지가 빠져 있으면 도구가 정합니다. 고친 질문은 읽는 범위와 답의 모양, 대조할 쪽 번호가 정해져 있어서 틀린 줄을 바로 찾을 수 있습니다.

2. 표의 숫자를 막연히 물은 질문

표에 있는 숫자 알려 줘.

표 1부터 표 4까지에서 함수별로 범주 수와 하위 범주 수를 표로 만들어 줘.
표마다 시작하는 쪽 번호를 적고, 어떻게 세었는지 항목 이름을 나열해서 보여 줘.

“표에 있는 숫자”는 어느 표의 어느 숫자인지 알 수 없습니다. 고친 질문은 세는 대상과 단위를 정하고 세는 과정까지 요구하므로, 세다가 빠뜨린 항목이 눈에 띕니다.

3. 결론을 한 번에 요구한 질문

이 문서는 AI를 믿어도 된다고 해?

이 문서가 "신뢰할 수 있는 AI"의 조건으로 든 특성을 원문 표현 그대로 인용해 줘.
문서가 직접 말한 것과 네가 추론한 것을 나눠서 적고, 추론에는 "추론"이라고 표시해 줘.

예, 아니오로 답할 수 있는 질문은 문서에 없는 결론까지 말하게 만듭니다. 고친 질문은 먼저 원문 표현을 모으고, 도구가 덧붙인 판단을 따로 표시하게 합니다.

사실과 해석을 나눕니다

문서에 적힌 내용과 AI가 그 내용을 읽고 덧붙인 판단은 섞이기 쉽습니다. 계약서, 규정집, 제품 사양서처럼 조건 하나가 결과를 바꾸는 문서일수록 나눠서 받습니다.

지금까지 정리한 내용을 세 부분으로 나눠 줘.
1. PDF에 명시된 사실 (쪽 번호와 원문 표현 포함)
2. 그 사실을 바탕으로 한 해석
3. 추가 확인이 필요한 사항

“원문 표현 포함”이 중요합니다. 요약된 문장만 있으면 대조할 대상이 없지만, 원문에서 가져온 구절이 있으면 PDF에서 검색으로 바로 찾을 수 있습니다.

표와 그래프는 따로 확인합니다

ChatGPT 앱에서 PDF 안의 그래프나 이미지를 읽는 방식은 요금제에 따라 다릅니다. PDF의 차트와 도표 같은 시각 자료를 해석하는 기능은 ChatGPT Enterprise에서만 제공되고, Enterprise를 제외한 요금제와 PDF가 아닌 문서 파일은 글자만 추출하고 이미지는 버리는 방식입니다. Enterprise 안에서도 올리는 자리에 따라 다릅니다. GPT 지식이나 프로젝트 파일로 올린 PDF는 텍스트 전용 검색으로 처리되고, 게시된 GPT와 대화하는 동안 또는 프로젝트 대화 안에서 올린 PDF는 시각 검색으로 처리됩니다. 이 구분은 바뀔 수 있어서 쓰는 시점의 ChatGPT 도움말 “PDF 시각적 검색 FAQ”를 한 번 더 확인합니다. Enterprise가 아닌 계정에서는 그래프나 이미지로 들어간 표 속 숫자가 답변에 반영되지 않았을 수 있다고 보고 질문합니다. 스캔해서 만든 PDF도 글자가 이미지로만 들어 있을 수 있어서 같은 점을 확인합니다.

개발자용 OpenAI API는 앱과 별개입니다. API에서는 PDF를 쪽마다 추출한 텍스트와 쪽 이미지를 함께 모델에 보내고, PDF가 아닌 파일은 텍스트만 뽑아 삽입된 이미지와 차트가 빠집니다. 이것은 API를 직접 호출할 때의 동작이므로 ChatGPT 앱에 그대로 적용하지 않습니다.

그래서 숫자가 그래프나 이미지 안에 들어 있는 쪽은 이렇게 다룹니다.

• 그 쪽의 숫자는 답변에서 나온 그대로 믿지 않고 PDF에서 직접 확인합니다.
• 중요한 표라면 해당 쪽을 이미지로 따로 첨부하거나, 원본이 있다면 스프레드시트로 옮겨 올립니다. 스프레드시트 분석은 ChatGPT로 엑셀 분석하는 방법에서 이어집니다.
• 답변이 표를 읽은 것인지 본문 설명을 읽은 것인지 알 수 없을 때는 “이 값을 표에서 읽었는지 본문에서 읽었는지 알려 줘”라고 되묻습니다.

스캔 PDF와 인식 오류

PDF 뷰어에서 글자를 드래그해 선택하거나 검색(Mac은 Command+F, Windows는 Ctrl+F)할 수 있으면 글자가 들어 있는 PDF입니다. 선택도 검색도 되지 않고 쪽 전체가 한 장의 그림처럼 움직이면 스캔본일 가능성이 높습니다. 스캔본은 글자 대신 쪽 사진이 들어 있어서, 읽는 방식에 따라 일부만 읽히거나 잘못 읽힐 수 있습니다.

스캔본은 이렇게 다룹니다.

1. 원본 파일(워드, 엑셀, 한글 문서)이 있으면 그 파일을 PDF로 저장해 올립니다. 가장 정확합니다.
2. 원본이 없으면 글자 인식(OCR) 기능이 있는 도구로 글자를 넣은 PDF를 만들어 올리고, 변환 결과에서 중요한 숫자가 맞는지 원본 사진과 맞춰 봅니다.
3. 몇 쪽만 필요하면 그 쪽을 이미지로 첨부하고 “보이는 값을 그대로 옮겨 적고, 읽기 어려운 글자는 추측하지 말고 [불확실]로 표시해 줘”라고 요청합니다.

글자 인식은 비슷한 모양을 자주 헷갈립니다. 숫자 0과 알파벳 O, 숫자 1과 소문자 l, 쉼표와 마침표, 흐린 줄에서 사라진 단위가 대표적입니다. 금액이나 날짜가 들어 있는 줄은 이렇게 요청해 확인합니다.

이 쪽에서 숫자와 단위가 들어 있는 줄을 모두 그대로 옮겨 적어 줘.
0과 O, 1과 l처럼 헷갈릴 수 있는 글자와 읽기 어려운 부분은 [불확실]로 표시해 줘.

[불확실]로 표시된 줄은 PDF를 확대해서 사람이 읽습니다. 표시가 하나도 없다고 해서 인식이 정확하다는 뜻은 아니므로, 금액과 날짜는 표시와 상관없이 원본과 대조합니다.

여러 PDF는 비교 기준을 먼저 정합니다

두 개의 계약서나 보고서를 비교할 때는 어디를 비교할지부터 정합니다.

PDF A와 PDF B의 같은 항목을 비교해 줘.
[금액, 기간, 의무 사항, 예외 조건] 중 달라진 부분만 표로 정리하고, A와 B 각각의 쪽 번호를 적어 줘.
한쪽에만 있는 항목은 "기재 없음"이라고 표시해 줘.

표가 짧아지도록 “달라진 부분만”이라고 씁니다. 두 문서의 구조가 다르면 항목 이름이 어긋날 수 있으므로, 비교 대상 이름을 질문에 직접 적는 것이 안전합니다.

문서 종류에 따라 물을 것이 다릅니다

같은 PDF라도 문서의 성격에 따라 틀리면 곤란한 곳이 다릅니다. 질문의 첫 줄에 문서 종류를 적고, 그 종류에서 중요한 항목을 지정합니다. 아래는 출발점이고, 대괄호 안은 문서에 맞게 바꿉니다.

• 업무 보고서: 결론, 근거 수치, 전제 조건을 나눠 받습니다. “이 보고서의 결론 세 가지와, 각 결론이 의존하는 수치와 쪽 번호를 표로 정리해 줘.”
• 계약서와 약관: 의무, 기간, 해지 조건, 예외를 항목별로 받습니다. “[갑]과 [을]이 각각 지는 의무를 나눠서 쪽 번호와 함께 정리하고, 해지와 위약금 관련 문장은 원문 그대로 인용해 줘.”
• 논문과 연구 자료: 연구 질문, 방법, 표본 규모, 한계를 받습니다. “연구 질문, 데이터와 표본, 분석 방법, 저자가 밝힌 한계를 각각 한두 문장으로 쓰고 쪽 번호를 적어 줘.”
• 제품 매뉴얼과 사양서: 조건이 붙은 수치를 받습니다. “[모델명]의 사양 중 사용 조건이 붙은 값만 모아서, 조건과 쪽 번호를 같이 적어 줘.”

계약서와 약관은 이 도구의 답을 법률 검토로 대신할 수 없는 문서입니다. 정리본은 읽을 곳을 좁히는 용도로 쓰고, 효력이 걸린 판단은 원문과 전문가의 확인으로 확정합니다.

긴 PDF는 나눠서 묻습니다

쪽수가 많은 문서는 한 번에 전부 묻기보다 장 단위로 나눠 묻는 편이 확인하기 쉽습니다. 장마다 답을 따로 받으면 틀린 곳이 어느 장에서 생겼는지 바로 보이고, 쪽 번호 대조도 그 장 안에서 끝납니다.

이 PDF를 장 단위로 나눠서 묻겠습니다. 먼저 [3장]만 읽고 아래를 답해 줘.
1. 이 장의 핵심 주장 세 가지
2. 각 주장의 근거가 되는 수치와 쪽 번호
3. 앞 장([2장])의 내용과 이어지거나 충돌하는 부분
다른 장의 내용은 쓰지 말고, 이 장에서 확인되지 않는 것은 "확인 불가"라고 써 줘.

장마다 같은 틀로 물으면 나중에 장별 답을 한 표로 모으기 쉽습니다. 마지막에 “지금까지 장별 답을 하나의 표로 합쳐 줘. 장끼리 모순되는 부분은 따로 표시해 줘.”라고 요청하고, 합친 표의 숫자는 장별 답과 다시 맞춰 봅니다.

답을 받은 뒤 직접 확인할 것

마지막 단계는 사람이 합니다. 답변에 나온 쪽을 PDF에서 열어 아래를 직접 맞춰 봅니다.

• 금액, 날짜, 기간, 비율 같은 숫자
• 인용 표시가 된 문장이 원문과 같은지
• “~하지 않는 경우”, “다만 ~는 제외한다” 같은 부정과 예외 표현
• 쪽 번호가 실제로 그 내용이 있는 쪽인지

중요한 숫자, 이름, 날짜, 인용은 원본 파일과 대조하는 것이 ChatGPT를 쓸 때의 기본입니다. 쪽 번호가 틀렸다면 그 답변의 다른 부분도 같은 수준으로 의심하고, 해당 구절을 원문 그대로 다시 인용하게 한 뒤 검색으로 찾아봅니다.

되묻기로 한 번 더 점검합니다

사람이 하는 대조 전에, 답변을 스스로 다시 점검하게 하면 눈에 띄는 오류를 먼저 걸러 낼 수 있습니다.

방금 답변에서 쪽 번호와 인용문이 원문과 정확히 같은지 하나씩 다시 확인해 줘.
확인하지 못한 항목은 "확인 못 함"으로, 원문과 다른 표현을 쓴 항목은 "바꿔 쓴 표현"으로 표시해 줘.

이 질문은 사람의 대조를 대신하지 않습니다. 같은 모델이 자기 답을 다시 읽는 것이라 같은 오해가 반복될 수 있습니다. “확인 못 함” 표시가 붙은 항목부터 PDF에서 열어 보는 용도로 씁니다.

공개 PDF 하나로 처음부터 따라 해 보기

연습용으로 미국 국립표준기술연구소(NIST)가 공개한 AI 위험 관리 프레임워크(NIST AI 100-1, AI RMF 1.0)를 씁니다. 무료로 공개된 48쪽짜리 영어 문서이고(doi.org/10.6028/NIST.AI.100-1에서 받을 수 있습니다), 질문은 한국어로 해도 됩니다. 이 PDF에는 연습에 쓰기 좋은 점이 세 가지 있습니다. 목차와 장 구조가 뚜렷하고, 표가 네 개 있고, 인쇄된 쪽 번호가 PDF 뷰어의 쪽 번호와 다릅니다. 본문이 시작하는 Executive Summary는 인쇄된 1쪽인데 PDF 뷰어에서는 6쪽입니다. 그래서 이 문서의 본문에서는 PDF 뷰어 쪽 번호에서 5를 빼면 인쇄된 쪽 번호가 됩니다.

아래 “원문에서 확인한 값”은 이 PDF에서 직접 확인한 내용입니다. ChatGPT의 답이 이 값과 같은지 맞춰 봅니다. 답은 매번 달라질 수 있으므로, 다르면 틀렸다고 단정하기 전에 해당 쪽을 열어 봅니다.

1단계: 구조 확인

첨부한 PDF의 제목, 목차, 주요 장과 절을 알려 줘.
문서에서 실제로 읽은 내용만 쓰고, 읽지 못한 쪽이 있으면 따로 표시해 줘.
각 항목에는 PDF 뷰어에서 세는 쪽 번호를 적어 줘.

원문에서 확인한 값: 목차는 Part 1(1–4장)과 Part 2(5–6장), 부록 A–D로 이루어집니다. 3장 “AI Risks and Trustworthiness”는 인쇄된 12쪽, PDF 뷰어로는 17쪽에서 시작합니다. 답이 인쇄된 쪽 번호로 적혀 있다면 쪽 번호 기준을 다시 알려 줍니다.

2단계: 범위 좁히기

3장 "AI Risks and Trustworthiness"만 읽고, 신뢰할 수 있는 AI의 특성을 항목별로 한 줄씩 정리해 줘.
항목 이름은 영어 원문 그대로 쓰고 뒤에 한국어 뜻을 붙여 줘. 각 항목이 시작하는 쪽 번호를 적어 줘.

원문에서 확인한 값: 특성은 일곱 가지입니다. valid and reliable, safe, secure and resilient, accountable and transparent, explainable and interpretable, privacy-enhanced, fair with harmful bias managed입니다. 일곱 가지 중 하나라도 빠졌거나 여덟 개가 되었다면 목차(3.1–3.7절)와 맞춰 봅니다.

3단계: 사실과 해석 나누기

3장에서 이 특성들 사이의 관계를 설명한 부분을 찾아, 세 부분으로 나눠 줘.
1. 원문에 적힌 사실 (영어 원문 문장과 쪽 번호)
2. 그 문장에 근거한 해석
3. 원문만으로는 알 수 없는 것

원문에서 확인한 값: 3장 첫 쪽에 “tradeoffs are usually involved, rarely do all characteristics apply in every setting, and some will be more or less important in any given situation”이라는 문장이 있고, 그림 4의 설명은 valid and reliable을 다른 특성의 바탕이 되는 필요 조건으로 둡니다. “일곱 가지를 모두 똑같이 충족해야 한다”로 정리한 답이라면 위 문장과 어긋나는 해석이므로, 2번이 아니라 확인이 필요한 항목으로 분류되어야 합니다.

4단계: 표 확인

표 1부터 표 4까지에서 GOVERN, MAP, MEASURE, MANAGE 각각의 범주 수와 하위 범주 수를 표로 만들어 줘.
표마다 시작하는 쪽 번호를 적고, 세는 데 쓴 항목 번호를 나열해서 보여 줘.

원문에서 확인한 값: 범주 수는 GOVERN 6, MAP 5, MEASURE 4, MANAGE 4로 모두 19개이고, 하위 범주 수는 GOVERN 19, MAP 18, MEASURE 22, MANAGE 13으로 모두 72개입니다. 표는 인쇄된 22, 26, 29, 32쪽(PDF 뷰어로는 27, 31, 34, 37쪽)에서 시작합니다. 개수가 다르면 항목 번호 목록에서 빠지거나 두 번 센 항목을 찾습니다.

5단계: 원문 대조

답에서 틀리기 쉬운 곳부터 PDF를 열어 봅니다. 위 확인값과 다른 숫자, 5쪽씩 어긋난 쪽 번호, 원문에 없는 문장이 인용된 곳입니다. 네 함수(GOVERN, MAP, MEASURE, MANAGE)를 “1단계, 2단계” 같은 순서로 요약한 답이 있다면 인쇄 20쪽의 “Actions do not constitute a checklist, nor are they necessarily an ordered set of steps”와 맞춰 봅니다. 이렇게 한 번 해 보면 자기 문서에서도 무엇을 먼저 대조할지 감이 잡힙니다.

막혔을 때

• 답이 두루뭉술합니다: 질문 범위가 넓은 경우가 많습니다. 장이나 절 이름을 지정하고, 원하는 표 형식을 적어 다시 묻습니다.
• 쪽 번호가 맞지 않습니다: 쪽 번호 기준을 PDF 뷰어 쪽수로 다시 정하고, 해당 구절을 원문 그대로 인용하게 합니다.
• 읽지 못한 부분이 많다고 나옵니다: 파일이 스캔본이거나 이미지 위주일 수 있습니다. 텍스트로 복사할 수 있는 원본이 있으면 그 파일을 올립니다.
• 답에 빠진 부분이 보입니다: 위의 “긴 PDF는 나눠서 묻습니다”대로 질문 범위를 장으로 한정합니다.

마무리 정리

• 올린 직후에는 목차와 읽지 못한 쪽부터 확인하고, 그다음에 질문합니다.
• 질문에는 찾을 주제, 결과의 모양, 근거(쪽 번호와 원문 표현)를 같이 적습니다.
• 사실, 해석, 추가 확인 사항을 나눠 받으면 틀린 부분을 찾기 쉽습니다.
• 그래프나 이미지 속 숫자는 답변을 그대로 쓰지 않고 PDF에서 직접 확인합니다.
• 계약, 비용, 규정처럼 결과가 큰 결론은 ChatGPT의 답이 아니라 원문을 근거로 확정합니다.